<p>Het IF-ACT-project ontwikkelt een op AI gebaseerde oplossing voor de gestructureerde verwerking van handgeschreven en papieren formulieren. Het doel is om analoge documenten bruikbaar te maken als betrouwbare gegevensbasis voor digitale, traceerbare bedrijfsprocessen.</p><p>In tegenstelling tot klassieke OCR-systemen is de aanpak gebaseerd op een sjabloongestuurde extractie van duidelijk gedefinieerde formuliervelden. De AI-modellen zijn specifiek getraind voor de gestructureerde herkenning van deze velden en leveren reproduceerbare, machinaal leesbare datasets op. Daarnaast wordt een Human-in-the-Loop-mechanisme verder ontwikkeld om onzekerheden bij de herkenning systematisch te valideren en de modelkwaliteit continu te verbeteren.</p><p>In samenwerking met de Nederlandse CAPE Groep wordt de gegevensextractie geïntegreerd in een AI-ondersteunde workflow-engine. Daarbij worden naast de geëxtraheerde gegevens ook metagegevens zoals betrouwbaarheidswaarden en verwerkingsstappen doorgegeven. Dit maakt een gecontroleerde traceerbaarheid mogelijk en ondersteunt de implementatie van controleerbare, AVG-conforme processen.</p><p>IF-ACT draagt daarmee bij aan de digitalisering van documentgebaseerde processen en versterkt de technologische samenwerking in de Duits-Nederlandse grensregio.</p>

IF-ACT

<h1>Key Facts</h1><h2>Betrokken projectpartners</h2><p>Duitse partner: Formalogix (Roos &amp; Ruhe GbR)</p><p>Nederlandse partner: Cape Systems Integration B.V.</p><h2>Uitvoeringsperiode</h2><p>01-12-2025 tot 30-11-2026</p><p>&nbsp;</p>